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而语言程序呢，则是按照固定的定式来进行反应。所以它无法理解每句话的温度，自然在生成语音方面也就没有温度了。
我们要做的是在语音识别定式过程中，加入对于语言词汇环境的理解，并从不同的音调中分析出话语的温度以及说话人的情绪变化。”
“我还是不能理解，人在说话时候所表现出来的情绪千变万化，程序如何能够捕捉出来。要知道有时候语言和语气上的轻微变化，就能表现出截然不同的两种意思和两种情绪，机器如何分辨。”邹小东说出自己的疑问道。
吴浩笑着边演示屏幕中的内容，边冲着他回道：“这就运用到ai技术了，每个人的语言语调不同，情绪表达方面也是千变万化。如果按照传统方式，我们需要对于这些千变万化的语言语调语境进行抓取收集分析，从而进行定义。如果是这样的话，那工作量可就太大了。
所以ai技术的学习进化能力就让我找到了思路，我们可以通过抓取互联网上那爱心海量的语音信息来训练出一套基本的ai语音程序。
当然，这只是基本程序样本，我们需要根据使用者的习惯进行相应的调整适应。让程序来学习适应使用者，使用者使用的时间越长，ai识别程序的识别理解程度也就越准确。”
说到这，吴浩笑道：“这其实和我们真人在现实社会中相处的过程很像，两个陌生人认识相处后，双方都在逐渐摸清适应对方。
时间越久，双方间也就越熟悉。甚至一方一个简单的词，手势或者眼神，另一方都能准确的接收理解，这就是所谓的默契。
而我们要做的则就是培养程序和人的默契，但使用者是很难改变的，只能潜移默化的影响。所以我们得从程序软件开始，让它来适应使用者，并在潜移默化下改变使用者。
