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然而如果放在人工智能里面的话,它们被打之后,若是在大数据和资料库中,没有“生气”这个步骤的话,它们就不会生气,而是直接打回去。
若是在大数据中也没有“打回去”这个步骤的话,那么同样的他们也不会打回去。
所以为什么要高算力,因为高算力可以最大可能的减少学习成本,同时针对情况作出相应的调整和改变。
这也是它们为什么即便是有了高算力,但是却依旧没有“智能”这一个特点的原因。
因为它们就像是一面镜子,别人做什么,它就会学什么,别人若是不做,它就完全不会。
无论是什么等级的人工智能,都逃脱不了这个最基本的逻辑,毕竟靠着电子的0和1进制,是没法诞生真正的感情的。
当然了,也可以针对特定的情况,添加特定的指令让人工智能做出特定的反应,然而这个样子的话工作量就会大大增加。
你总不可能为了让人工智能“智能”起来,就针对各个情况做出调整和添加吧?
这是不现实的事情。