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但是这种战场环境并不是虚拟的，都是真实地区的数据环境，并且根据全球卫星、地面观测站，天空无人机侦查，把该地区的实况数据录入。
而在考核中制造的装备，也都对应着联邦全球各大演习场中的制造基地，通过生产少量武装，来模拟正式大规模量产的情况，当然生产的武备也都会迅速投入到正式的演习场中，根据指挥官的命令进行真实对抗。
【为什么要增加真实度呢？就是为了增加指挥官的主观能动性，以及对问题的严谨性。】
因为有时候，在一些特殊的战场环境中给装备上多加一个机枪，多加一个传感器就能让作战能力有质的改变。（例如98k加瞄准镜）。而有时候，在一些特殊的气候环境中，一些零件出现故障，就会出现战力崩塌。（例如，拿破仑法军的锡扣子）
指挥官职业存在的必要性：
若战场情况一切定量，那就和围棋ai一样，在精准的算法下一切操作都完美，但是正由于战场充满额外因素。
ai的基础计算逻辑，如果不得到指挥官根据战场实际因素及时更新，算的再精确，也只是在错误的基础上步步算错。
就如气象预报，目前碳基生命的星球上，再好的计算机也无法计算出，一个蝴蝶翅膀煽动带来的扰动机制，给未来四十天的全球气候带来的影响。
军工装备的临时更改、地形、天气......都会影响战争的走向。指挥官会将这些扰动纳入战争规则的计算中。
……
进入课程时间后，均摘星面前的投影上，跳跃出负责引导的人工智能，来到圣枪学院第23号考核场地。
走进考核场地后，
映入眼帘的是一个巨大的广场，广场上是比例缩小一万倍的高清晰地形图，在这个广场上，摆放着一个个装甲车模型和战机模型，以及多足机器人模型。广场上等比例缩小的地图用来模拟指挥官在复杂地形下的战术。
而在广场的两侧，是真实的移动基地。
这些移动基地除了内部没有真正安装核聚变动力反应堆而是用外部电缆供电外，其他大部分模块都是实战模块。
例如内部的机械生产线上，一架架无人机被组装。
然后AI会记录生产的时间和耗材。同时一个个茶杯大小的无人机会检查移动基地内，一些关键结构的齿轮，以及车刀等参数的偏离程度，
这用来模拟指挥官在战场上的生产速度，以及生产系统的损耗。
……
当代指挥官，是个庞大和系统的学科，作战军事教学已经被详细的分类，
单单以作战地形来说：
