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也就是说，制约人工智能发展的最大的障碍，硬件的限制现在完全不存在了，只要在专用的硬件上用足够的样本训练出符合要求的神经网络，然后利用王一男的技术，就能够将这个训练好的神经网络编译到普通的PC甚至手机上，从而得到一个可以完成同样任务的手机APP。
我再举一个具体的例子，大家就明白了，目前哥鲲鹏.0通过训练，学会了如何最高效率的飞行，但是它没办法直接教给人类怎么飞行，而且又不能将哥鲲鹏带上天，直接让它指挥飞机怎么飞。
所以现在王一男和杨总师采用的方法是，自己编写飞控软件，然后让哥鲲鹏来找到里面的缺陷，经过多次迭代来改进人类编写的飞控软件，从而获得质量不错的飞控软件。
有了王一男的新技术，现在可以直接将哥鲲鹏的神经网络，编译到飞控计算机的指令集，比如说Alpha体系，编译后的程序，实际上就是最好的飞控软件了！
不能理解、无法描述都没关系，能执行就行！
就算给新型号战机加上矢量发动机，那也不过是多训练两天，重新编译一下的功夫，立马就能得到最牛的飞控软件了。
“这把玩大了”，王一男在电脑上敲完上面的几句话，搓着手，不知道该说啥。
说真的，要是CIA、FBI之流知道王一男现在做的事情，估计就算把他们在整个华国的特工都派过来，也要把他绑架走。
当然，具体要完成这个构想，还需要大量的时间和工作，需要整理所有的神经网络的类型，以及对应的数学工具，还要针对不同的数据生成抽象的指令序列。
仅仅使用数学工具形式化的神经网络数据，一定是冗长的，为了达到实用化的程度，需要对代码进行精简和优化，当然这方面可以发挥哥德尔系统的特长。
