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“而他在论文中运用数学方式，将路径积分联系到了对电子行为的预测上，同时还将另外一个概率学中的方法，叫做马尔可夫链蒙特卡洛技术融入到了其中，除此之外，还有许多高级的数学技巧都体现在了里面。”
随后，捷报开始频传。
“这让我看得出来，你们确实对材料学很感兴趣。”
加州大学伯克利分校。
学生们纷纷回过了头，方才注意到他们的教授已经进入教室了。
这个结果出来的时候，我们一整个实验室都震惊了，我们从来没有见过如此精准的计算材料模型。】
大概也正因为这些成就和身份，所以他的每堂课都从来不缺乏专门过来听讲的学生们。
而还有更多的学者，就直接以绝对电子性计算立了课题，准备来一手梭哈。最终结果是，aec预测了lsco在不同掺杂浓度下的超导转变温度和超导能隙。计算结果显示，在掺杂浓度x=0.15时，t_c达到了35k，超导能隙为15 mev，实验测量显示，x=0.15时，lsco的实际t_c约为36k，能隙约为14 mev，aec的预测与实验结果的偏差均在5%以内。
各种各样的实验报告被公布了出来，每一个实验报告中所涉及到的材料都是相当复杂的那种，几乎都称得上是当代材料科学研究中最前沿的那些材料，比如超导体、拓扑绝缘体、重费米子化合物等等。
“在这一点上，约翰你并没有说错。”他看了一眼那位持反对意见的学生，说道：“材料科学是实验科学，这是无可反驳的事实，通过计算机计算出来的材料，永远不可能变成真的，所以绝对电子性计算不会起到决定性的作用。”
很快就有人站起来问道：“教授，我们正在讨论的是最近的那篇论文，就是绝对电子性计算，现在有很多人都认为这个方法将会对我们材料学产生十分深远的影响，我们想知道您是怎么看的？”
不过最后，他又看向了约翰，说道：“当然，约翰，对于你刚才的最后那句话，我还是要表示一下反对的。”
……
