正律和鸣提示您：看后求收藏（爱米文学网aimiwx.com），接着再看更方便。
萧易问道。
一直到后来，达芬奇也对流体进行过观察，从而对涡流和湍流进行了最早期的描述，再后来就是牛顿、欧拉、伯努利这些牛人对于流体力学做出了越来越多的贡献。
而看到这，涂冉哭笑不得，说道：“行吧，我算是明白萧教授你为什么算个模型要专门往这边跑了，原来是为了数据啊。”
“就目前来说，主要发现了一些相关的机制，嗯……一个叫做能量级联和湍流，意思就是说，在湍流中，能量从大尺度传递到小尺度，可能导致小尺度上速度或速度梯度变得非常大，最终导致爆炸。”
特别是在高雷诺数下，流体会变得非常复杂，形成湍流，这也是流体力学中最复杂的现象之一，因为其流动具有高度的随机性和不规则性，就像是一个混沌系统一样，对其精确描述和理解仍然是一个巨大的挑战。
萧易上前和这位涂主任握了握手，然后看着眼前的一个玻璃立方体。
双精度计算峰值12pflops。
这回的数据量，必须得用上超算了。
在某个时间点，速度变得无穷大了起来。
既然想要找到适当的初始条件，那么有个简单的方法，就是通过设置出各种不同的初始条件，然后通过数值模拟的方法来判断在不同的初始条件下，对于流体后续的影响，比如其会在什么时候出现爆炸解，以及在发生爆炸解的前一段时间内，其数据的变化情况。
“需要数据！”
萧易大手一挥，就准备给他们实验室建个超算中心了。
“初始条件……初始条件……”
【{[u/t+(u)u=p+vou]，[u=0]……】
好家伙，一个亿，看来他们实验室是真的有钱啊。随后他便说道：“那么，涂主任，就像我来之前说的，我打算借用巢湖明月来计算一个模型，现在可以上去试试吗？”
将笔记本和超算主机连接起来，然后上传模型，很快，计算就开始了。
“我就来给萧教授介绍一下咱们这台肥市的‘最强大脑’吧。”
萧易颔首。
因此最快的方式就是，肉身运硬盘。
而这一次，进度就快了起来。
这个问题，可以说是证明ns方程过程中的关键难题。
涂冉哈哈一笑，随后便点点头，说道：“是的，咱们这个巢湖明月，就在这里面，从外面咱们也能够看到。”
对他来说，这些模型的计算结果并不重要，因为这些结果注定是会在某段时间内突然“爆破”的。
实验室服务器的算力不够用了！看着那缓慢前进的进度条，他的表情不由一黑。
萧易开始在草稿纸上推导爆炸解发生的过程。
萧易进入到了深深的思考之中。
萧易顺便还问了问为科学岛实验室搭建超算的相关意见。
